7 Teknologi Tren Terbaik Tahun 2020

Teknologi sekarang berkembang pada kecepatan seperti itu prediksi tahunan tren dapat tampak kedaluwarsa bahkan sebelum mereka pergi hidup sebagai posting blog atau artikel yang diterbitkan. Sebagai teknologi berkembang, hal itu memungkinkan bahkan lebih cepat perubahan dan kemajuan, menyebabkan percepatan laju perubahan, sampai akhirnya, itu akan menjadi eksponensial. 

Berbasis teknologi karir tidak berubah pada kecepatan yang sama, tetapi mereka berevolusi, dan cerdas IT profesional mengakui bahwa perannya tidak akan tetap sama. Dan seorang pekerja TI dari abad ke-21 akan terus belajar (dari keharusan jika tidak keinginan).

Apa artinya ini bagi Anda? Ini berarti tinggal saat ini dengan tren teknologi. Dan itu berarti menjaga mata Anda di masa depan, untuk mengetahui keterampilan mana yang perlu Anda ketahui dan jenis pekerjaan apa yang Anda ingin memenuhi syarat untuk dilakukan. Berikut adalah delapan tren teknologi Anda harus menonton untuk di 2020, dan beberapa pekerjaan yang akan dibuat oleh tren ini.

Berikut 8 Teknologi Terbaik Yang Akan Populer Di Tahun 2020


1. Kecerdasan Buatan (AI)

Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)

Artificial Intelligence, atau AI, telah menerima banyak buzz dalam beberapa tahun terakhir, tetapi terus menjadi tren untuk menonton karena dampaknya pada bagaimana kita hidup, bekerja, dan bermain hanya dalam tahap awal. Selain itu, cabang lain dari AI telah berkembang, termasuk pembelajaran mesin, yang akan kita masuki di bawah ini. AI mengacu pada sistem komputer yang dibangun untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas seperti pengakuan gambar, pidato atau pola, dan pengambilan keputusan. AI dapat melakukan tugas ini lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.

Lima dari enam orang Amerika menggunakan layanan AI dalam satu bentuk atau lainnya setiap hari, termasuk aplikasi navigasi, Layanan streaming, asisten pribadi smartphone, aplikasi berbagi tumpangan, asisten pribadi rumah, dan perangkat rumah pintar. Selain penggunaan konsumen, AI digunakan untuk menjadwalkan kereta, menilai risiko bisnis, memprediksi pemeliharaan, dan meningkatkan efisiensi energi, di antara banyak tugas penghematan uang lainnya.

AI adalah salah satu bagian dari apa yang kita sebut secara luas sebagai otomatisasi, dan otomatisasi adalah topik panas karena potensi kehilangan pekerjaan. Ahli mengatakan otomatisasi akan menghilangkan 73.000.000 lebih banyak pekerjaan oleh 2030. Namun, otomatisasi membuat pekerjaan serta menghilangkan mereka, terutama di bidang AI: Pundits memprediksi bahwa pekerjaan di AI akan nomor 23.000.000 oleh 2020. Pekerjaan akan dibuat dalam pengembangan, pemrograman, pengujian, dukungan, dan pemeliharaan, untuk beberapa nama. Artificial Intelligence arsitek adalah salah satu pekerjaan tersebut. Beberapa mengatakan akan segera saingan data ilmuwan yang membutuhkan terampil profesional. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pekerjaan potensial di AI, Baca tentang membangun karir di AI, atau mengapa Anda harus mendapatkan sertifikasi AI.

2. Pembelajaran Mesin

Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah subset dari AI. Dengan pembelajaran mesin, komputer diprogram untuk belajar melakukan sesuatu yang tidak diprogram untuk dilakukan: mereka belajar dengan menemukan pola dan wawasan dari data. Secara umum, kita memiliki dua jenis pembelajaran, diawasi dan tanpa pengawasan.

Sementara pembelajaran mesin adalah subset dari AI, kita juga memiliki subset dalam domain pembelajaran mesin, termasuk jaringan Neural, pengolahan bahasa alami (NLP), dan pembelajaran yang mendalam. Masing-masing subset ini menawarkan kesempatan untuk mengkhususkan diri dalam bidang karir yang hanya akan tumbuh.

Pembelajaran mesin cepat dikerahkan di semua jenis industri, menciptakan permintaan besar bagi para profesional yang terampil. Pasar mesin belajar diperkirakan akan tumbuh menjadi $8.810.000.000 oleh 2022. Aplikasi pembelajaran mesin digunakan untuk analisis data, penambangan data, dan pengenalan pola. Pada akhir konsumen, pembelajaran mesin memberdayakan hasil pencarian web, iklan real-time, dan deteksi intrusi jaringan, untuk menyebutkan hanya beberapa dari sekian banyak tugas yang dapat dilakukan.

Selain menyelesaikan tugas yang tak terhitung jumlahnya atas nama kami, itu menghasilkan pekerjaan. Pekerjaan mesin belajar peringkat di antara atas muncul pekerjaan di LinkedIn, dengan hampir 2.000 pekerjaan listing diposting. Dan pekerjaan ini membayar dengan baik: di 2017, gaji median untuk mesin belajar insinyur adalah $106.225. Pekerjaan pembelajaran mesin meliputi insinyur, pengembang, peneliti, dan ilmuwan data.

3. Otomatisasi Proses Robotik Atau RPA

Otomatisasi Proses Robotik Atau RPA
Otomatisasi Proses Robotik Atau RPA

Seperti AI dan pembelajaran mesin, otomasi proses robotik, atau RPA, adalah teknologi lain yang Mengotomasikan pekerjaan. RPA adalah penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatisasi proses bisnis seperti menafsirkan aplikasi, memproses transaksi, berurusan dengan data, dan bahkan membalas email. RPA Mengotomatiskan tugas berulang yang digunakan orang. Ini bukan hanya tugas kasar pekerja yang rendah-dibayar: hingga 45 persen dari kegiatan yang kita lakukan dapat otomatis, termasuk pekerjaan manajer keuangan, dokter, dan CEO.

Meskipun Forrester penelitian memperkirakan RPA otomatisasi akan mengancam mata pencaharian 230.000.000 atau lebih pekerja pengetahuan atau sekitar 9 persen dari tenaga kerja global, RPA juga menciptakan pekerjaan baru sementara mengubah pekerjaan yang ada. McKinsey menemukan bahwa kurang dari 5 persen pekerjaan dapat sepenuhnya otomatis, tetapi sekitar 60 persen dapat sebagian otomatis.

Untuk Anda sebagai profesional TI mencari masa depan dan mencoba untuk memahami tren teknologi, RPA menawarkan banyak kesempatan karir, termasuk pengembang, manajer proyek, analis bisnis, arsitek solusi, dan konsultan. Dan pekerjaan ini membayar dengan baik. SimplyHired.com mengatakan gaji RPA rata-rata adalah $73.861, tapi itu adalah rerata dikompilasi dari gaji untuk pengembang tingkat Junior sampai dengan solusi senior arsitek, dengan atas 10 persen penghasilan lebih dari $141.000 per tahun. Jadi, jika Anda tertarik untuk belajar dan mengejar karir di RPA, pengenalan untuk proses Robotika (RPA) tentu saja harus langkah berikutnya yang Anda ambil untuk Kickstart karir RPA.

4. Komputasi Edge

Komputasi Edge
Komputasi Edge

Sebelumnya tren teknologi untuk ditonton, komputasi awan telah menjadi mainstream, dengan pemain utama AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, dan Google Cloud mendominasi pasar. Adopsi komputasi awan masih terus berkembang, karena semakin banyak bisnis yang bermigrasi ke solusi Cloud. Tapi itu bukan lagi teknologi yang muncul.

Karena kuantitas data yang kita hadapi terus meningkat, kita menyadari kekurangan komputasi awan dalam beberapa situasi. Komputasi tepi dirancang untuk membantu memecahkan beberapa masalah tersebut sebagai cara untuk melewati latensi yang disebabkan oleh komputasi awan dan mendapatkan data ke pusat data untuk diproses. Hal ini dapat ada "di tepi," jika Anda akan, lebih dekat ke tempat komputasi perlu terjadi. Untuk alasan ini, komputasi tepi dapat digunakan untuk memproses data yang sensitif terhadap waktu di lokasi terpencil dengan terbatas atau tidak ada konektivitas ke lokasi terpusat. Dalam situasi tersebut, komputasi tepi dapat bertindak seperti pusat data mini. Komputasi tepi akan meningkat karena penggunaan perangkat internet of Things (IoT) meningkat. Oleh 2022, pasar komputasi tepi global diperkirakan akan mencapai $6.720.000.000. Seperti halnya pasar berkembang, ini akan menciptakan berbagai pekerjaan, terutama untuk insinyur perangkat lunak.

Jika Anda ingin mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang tepi berarti, dan bagaimana itu berbeda dari komputasi awan, berikan dibaca di sini!

5. Virtual Reality Dan Augmented Reality

Virtual Reality Dan Augmented Reality
Virtual Reality Dan Augmented Reality

Virtual Reality (VR) membenakan pengguna di lingkungan saat augment Reality (AR) meningkatkan lingkungan mereka. Meskipun VR terutama telah digunakan untuk Gaming sejauh ini, itu juga telah digunakan untuk pelatihan, seperti dengan VirtualShip, perangkat lunak simulasi yang digunakan untuk melatih Kapten Angkatan Laut A.S., tentara, dan penjaga pantai. Pokemon Go yang populer adalah contoh AR.

Baik VR dan AR memiliki potensi besar dalam pelatihan, hiburan, pendidikan, pemasaran, dan bahkan rehabilitasi setelah cedera. Entah bisa digunakan untuk melatih dokter untuk melakukan operasi, menawarkan Museum-penonton pengalaman yang lebih dalam, meningkatkan tema Taman, atau bahkan meningkatkan pemasaran, seperti dengan ini Pepsi Max bus Shelter.

Ada pemain utama di pasar VR, seperti Google, Samsung, dan Oculus, tetapi banyak startups yang membentuk dan mereka akan mempekerjakan, dan permintaan untuk profesional dengan VR dan keterampilan AR hanya akan meningkat. Memulai di VR tidak memerlukan banyak pengetahuan khusus. Dasar keterampilan pemrograman dan berpikiran maju pola pikir dapat mendarat pekerjaan, meskipun majikan lain akan mencari optik sebagai keterampilan-set dan hardware insinyur juga.

6. Cyber Security

Cyber Security
Cyber Security

CyberSecurity mungkin tidak tampak seperti teknologi baru, mengingat bahwa telah sekitar untuk sementara waktu, tetapi berkembang seperti teknologi lainnya. Itu sebagian karena ancaman yang terus-menerus baru. Hacker jahat yang mencoba mengakses data secara ilegal tidak akan menyerah dalam waktu dekat, dan mereka akan terus menemukan cara untuk mendapatkan melalui bahkan tindakan keamanan yang paling sulit. Hal ini juga sebagian karena teknologi baru sedang diadaptasi untuk meningkatkan keamanan. Selama kita memiliki hacker, kita akan memiliki keamanan Cyber sebagai teknologi muncul karena akan terus berevolusi untuk membela terhadap orang-hacker.

Sebagai bukti kebutuhan yang kuat untuk para profesional CyberSecurity, jumlah pekerjaan CyberSecurity tumbuh tiga kali lebih cepat daripada pekerjaan teknologi lainnya. Namun, kita sedang jatuh pendek ketika datang untuk mengisi pekerjaan tersebut. Akibatnya, itu diprediksi bahwa kita akan memiliki 3.500.000 terisi pekerjaan CyberSecurity oleh 2021.

Banyak pekerjaan CyberSecurity membayar pendapatan enam digit, dan peran dapat berkisar dari hacker etis untuk insinyur keamanan untuk Chief Security Officer, menawarkan jalur karir yang menjanjikan bagi seseorang yang ingin masuk dan tetap dengan domain ini.

7. Blok Blockchain

Blok Blockchain
Blok Blockchain

Meskipun kebanyakan orang berpikir tentang teknologi blockchain dalam kaitannya dengan cryptocurrencies seperti Bitcoin, blockchain menawarkan keamanan yang berguna dalam banyak cara lain. Dalam istilah yang paling sederhana, blockchain dapat digambarkan sebagai data yang hanya dapat ditambahkan ke, tidak mengambil dari atau mengubah. Oleh karena itu istilah "rantai" karena Anda membuat rantai data. Tidak mampu mengubah blok sebelumnya adalah apa yang membuatnya begitu aman. Selain itu, blockchains adalah konsensus-driven, sehingga tidak ada satu entitas dapat mengambil kendali dari data. Dengan blockchain, Anda tidak memerlukan pihak ketiga yang tepercaya untuk mengawasi atau memvalidasi transaksi. Anda dapat merujuk ke tutorial Blockchain kami untuk pemahaman yang rinci dan menyeluruh dari teknologi.

Beberapa industri melibatkan dan mengimplementasikan blockchain, dan karena penggunaan teknologi blockchain meningkat, demikian juga permintaan untuk profesional yang terampil. Dalam hal itu, kita sudah tertinggal. Menurut Techcrunch.com, pekerjaan yang berhubungan dengan blockchain adalah kategori pekerjaan kedua dengan pertumbuhan tercepat, dengan 14 lowongan kerja untuk setiap satu pengembang blockchain. Pengembang blockchain mengkhususkan diri dalam mengembangkan dan menerapkan arsitektur dan solusi menggunakan teknologi blockchain. Gaji tahunan rerata pengembang blockchain adalah $130.000. Jika Anda tertarik oleh Blockchain dan aplikasinya dan ingin membuat karir Anda dalam industri yang berkembang pesat ini, maka ini adalah waktu yang tepat untuk belajar Blockchain dan bersiap untuk masa depan yang menyenangkan.

0 Response to "7 Teknologi Tren Terbaik Tahun 2020"

Post a comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel